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智能锁在安防领域广泛应用

    本文提出了确定干燥器打印图像的参数值的新程序,即核心闪光度和边缘谷厚度。参数为局部核心 (LCS)、全局核心 (GCS) 和边缘核心 (RVTR)。分析开始将指纹图像量化为 32x32 像素的锁。每个锁的继承是垂直计算的。

    idge(二维向量V(大小为32×13像素)被提取并变换为二维垂直向量V_2线性回归pliedohene维向量V_3,其中向量V_2o产生行列式阈值(DT_1)。 Lesshanreaf DT_1 是山脊,而hepposite 是山谷。heestsarrieduty 计算helarityfhe 图像从heverlappingreafhe 灰度分布fidgend Valleyhataseeneparated。hehicknessatiofidgeo Valley wasenompulated 或每个lockasedn 灰度值perlockf 图像在法向heidge 方向上。

    最后,我们发现hehicknessatiofidgeo Valley 或ll 图像来自其中heverage 值ed.heesult显示当图像参数保存LCS值设置在0.0127o 0.0149,GCS时,可以获得烘干机打印结果值设置在 0.0117o 0.0120 之间,VTR 值大于 7.75E-05。 指纹识别以其独特、可靠的特点,在安防领域得到了广泛的应用。介绍了基于指纹锁的远程监控智能系统的设计。系统能准确识别活体指纹,并通过GSM网络将开锁ID信息、非法入室盗窃信息发送给业主或通过PSTN发送给物业管理处监控中心。